関数の定義

一定の処理を定義したものが関数で何度も同じ処理を繰り返し記述しなくて済み、コードの簡潔化、修正のしやすさなどのメリットがある。（同じ処理を何回も記述していた場合、修正するときも同じ回数書き直しになるが関数にしてある場合は関数にしてある箇所だけ直せばよくなる。コードの記述も関数を呼び出すだけでよくなるのでスッキリしコードも読みやすくなる。）プログラムの部品化。

defを使って定義。
def 関数名():
    処理内容(インデントに注意)


このインデントした処理をする範囲を関数ブロックという。
if文、for文はさらにインデントしてifブロック内やforブロック内に処理内容を記述する

インデントは半角スペース4つ分(Tabキー1回分)処理のまとまりごとにインデントを揃える。関数だけでなくif文for文なども同じ。

定義された関数はそれより下の位置から呼び出すことができる。

関数名()

オブジェクト名の衝突による上書き

Pythonでは使用済みの名前と同名の関数を定義することが許されているらしい。名前が重複することを名前の衝突というらしい。関数名が被ると変数名同様関数も上書きされる。これは標準ライブラリの関数も同様みたいなので注意。エラーにもならずに標準ライブラリの関数が上書きされるとかなにそれ怖い((((；ﾟДﾟ))))。因みに定義されている関数と同名の変数を定義しても関数が上書きされる。
うっかり上書きしてしまったら、delで上書きした関数、変数を消去すると上書き前の関数を呼び出すことが出来るみたいです。


では定義したものを消せば？となるけどメモリの中には残っているのか定義したものを消しても消えなかった。delでキッカリ消さないとダメみたい(´･ω･`)変数関数リストなどオブジェクト全体で名前を付ける時は注意が必要です。

関数名のルール

変数名のルールとほぼ同じ。
  • 予約語（for　ifなど）は使えない。(エディタに打ち込むとき色が変わる単語は大抵使えない)
  • 先頭が数字はNG
  • 先頭が　__アンダースコア2つはNG（コンストラクタに使われるため予約されている）
  • 小文字で始まるのが望ましい。
  • 動詞、動詞_目的語がわかりやすい。
  • 大文字と小文字は区別される
  • 使用済みの変数名、関数名と同じ名称の関数名はNG（上書されてしまう）
  • 複数の単語をつなげる時はスネークケースが推奨されている。例：members_no

引数

def 関数名(仮引数):
関数名(実引数)で関数を呼び出して引数を仮引数に渡す。

def 関数名(仮引数1,仮引数2,仮引数3,...):　複数の仮引数の設置はカンマで区切る。左から順番に処理される。
関数名(実引数1,実引数2,実引数3,...)で関数を呼び出して引数を仮引数に渡す。複数の引数を渡す時にはカンマで区切る。左から順に渡される。仮引数と引数の数が一致していないとエラーになる。

渡す値（オブジェクト）が実引数で受け取る側が仮引数。どちらも総称として引数と呼ばれている。


戻り値

ざっくりいうと戻り値は渡した引数が関数によって処理されてその値をreturnで引数へ戻すこと。

return 返す値　returnの後ろの値が戻される。(returnの戻り値は整数、文字列、コレクションなどのオブジェクトを１つだけ戻す)

returnは終了も兼ねているのでこれより後の記述は無視される。


 
def cal_sum(x,y):#仮引数に引数2,3が渡され
    print(x+y)#これは反映される
    return x+y#ｘ+ｙの計算結果が引数へ戻される
    print(x+y)#これは無視される
    
print(cal_sum(2,3)*5)#(2,3)は戻された結果の値になり5*5となる。
 
'''実行結果　5
　　　　　25　'''
 
def cal_mul(x,y):#仮引数に20,40が渡される。
    mul=x*y#渡された20と40を掛けてmulに代入
    return mul#変数mulに入っている値800が戻される
 
x,y=20,40
ans=cal_mul(x,y)#(x,y)は戻された値800になる。
 
print("掛け算の答えは{}です。".format(ans))
 
#実行結果：掛け算の答えは800です
 
#上の関数を使って配列の要素のペアで掛け算
n=int(input())#配列の要素数
a=[int(input())for _ in range(n)]#数値のリスト
for i in range(n):
    for j in range(i):
        print(cal_mul(a[i],a[j]))
 
'''5
 3
 4
 5
 6
 7
12
15
20
18
24
30
21
28
35
42
'''
#returnの戻り値は常に１つ
def cal_min(x,y):
    a=x+y
    b=x-y
    print(a,b)
    return a,b#二つに見えるがタプルになっている。
print(cal_min(8,10))#返ってきたアンパックの値がアンパック代入されている。
 
#実行結果18 -2　(18, -2)


引数のデフォルト値

def 関数名(仮引数…,仮引数名=デフォルト値,仮引数名=デフォルト値):
処理
return 戻り値があれば戻り値の設定
普通の仮引数をデフォルト引数より後ろに置くことができない。デフォルト引数の後にデフォルト引数を置くことはできる。
必要な引数だけ渡して他の渡す引数を省略したり出来る。print関数だとendに値を入れなくても自動で改行が入るのはデフォルト値が設定されているため。

 
def greeting(name,gree="こんにちは"):
    print("{}さん{}".format(name,gree))
    
greeting("Miya","こんばんは")
greeting("Ken")
 
#Miyaさんこんばんは
#Kenさんこんにちは
 
def mo(moji,gara="*"):
    a=len(moji)
    b=gara*a
    c="\n"
    d=b+c+moji+c+b
    return d
print(mo("abcd","+"))
print(mo("efgh"))
 
'''
++++
abcd
++++
****
efgh
****
'''

キーワード引数

関数を呼び出すときに渡す引数は左から順番に仮引数に左から順番に渡される。渡したい仮引数を指定して引数を渡したいときにキーワード(仮引数の変数名)を指定して引数を渡すことで任意の仮引数に値を渡すことが出来る。この時も仮引数の設定同様キーワード引数の後に普通の引数を置くことはできない。
関数の呼び出し
関数名(引数,仮引数名=引数,仮引数名=引数…)
print関数はprint(*objects,sep=' ',end='\n',file=None,flush=False)となっており普段はobject以外は省略して呼び出しているがキーワード引数のendで末尾を指定したりする。sepは区切り文字の指定。デフォルト値は半角スペースになっている。

 
#関数の引数は普通にデフォルト引数のやり方と同じ
def mof(gree="こんにちは",name="moonrose",o="今日もいいてんきですね"):
    print(gree+" "+name+","+o)
    
#引数なしだとデフォルト値    
mof()
#引数を渡すと左から順に渡されて左から順に代入される。引数なしの所はデフォルト値
mof("hello","Ken")
#引数を任意の仮引数に渡すことができない。
mof("ここはどうしても1番目の引数になる")
#しかしキーワード引数を使えば指定した仮引数に引数を渡すことが出来る。
mof(o="これがキーワード引数の使い方")
#指定した仮引数に渡されるのでどれから先に書いても大丈夫
mof(o="こうやってどの仮引数に引数を渡すか指定します",name="みなさん",)
#キーワード引数の後には普通の引数はおけない
mof("ただし",o="の後には普通の引数はNG",name="キーワード引数")
 
'''実行結果
こんにちは moonrose,今日もいいてんきですね
hello Ken,今日もいいてんきですね
ここはどうしても1番目の引数になる moonrose,今日もいいてんきですね
こんにちは moonrose,これがキーワード引数の使い方
こんにちは みなさん,こうやってどの仮引数に引数を渡すか指定します
ただし キーワード引数,の後には普通の引数はNG'''

可変長引数

タプル

def 関数名(仮引数,仮引数,*仮引数):　可変長引数は仮引数の変数名の前にアスタリスクを付ける。呼び出し時にn個以上の実引数を指定することが出来る。可変長引数以降に指定した実引数は１つのタプルとして受け取る。可変長引数の実引数が省略された場合は空のタプルをうけとる。可変長引数は末尾の仮引数にしか指定できない。（仮引数、可変長引数、デフォルト引数の順番）

#可変長引数の定義(タプルの仮引数名をargsとする慣習がある）
#引数は１つのタプルとして受け取る
def katyou(*args):
    print(args)
    
#タプルは()を省略できるので()がないがタプルとして渡している
katyou("abc","def","ghi")
#実行結果：('abc', 'def', 'ghi')
li=["aaa","bbb","ccc"]
#リストをそのまま引数にしてもタプルの要素一つとされる。
katyou(li)
#実行結果：(['aaa', 'bbb', 'ccc'],)
#リストを引数にするときはアンパックして渡す。
katyou(*li)
#実行結果：('aaa', 'bbb', 'ccc')
 
#可変長引数の後に普通の仮引数は置けないがデフォルト引数は置ける。
li2=[20,10,30,40,50]
def katyo(*num,te=":"):
    for i in num:
        print(i,end=te)
    print()
katyo(*li2)  
katyo(*li2,te="/")     
#実行結果：20:10:30:40:50:
#実行結果：20/10/30/40/50/


辞書

可変長引数をタプルではなくディクショナリを用いることも出来る。仮引数の前にアスタリスクを2つ付ける。

#可変長引数を辞書で受け取る。
#辞書の仮引数名をkwargsとする慣習がある
def dic_test(**kwargs):
    return kwargs
newdic=dic_test(kyoko=50,nanami=60,airi=45,mana=55)
print(newdic)
#実行結果：{'keiko': 50, 'nanami': 60, 'airi': 45, 'mana': 55}
 
def bb(**x):
    print(x)
        
bb(kyoko=50,nanami=60,airi=45,mana=55)
#実行結果：{'keiko': 50, 'nanami': 60, 'airi': 45, 'mana': 55}
 
 
#辞書のkeyをキーワード引数として渡す
dp={"sep":"*","end":"+"}
print(10,20,30,**dp)#辞書をアンパックして渡す。
#実行結果：10*20*30+
print()
 
dp2={"keiko":50,"aiko":60,"miya":45}
def dic_test2(keiko,aiko,miya):
    print(keiko,aiko,miya,**dp)
    print()
    
dic_test2(**dp2)    
#実行結果：50*60*45+

関数の呼び出し

関数の呼び出しは定義した関数の下からでないと呼び出すことができない。

#関数を呼び出す位置は定義している関数より下でないとエラーになる。
def test1_and_test2(x):
    return test1(5)*test2(4)*x     
 
'''個の位置でのtest1_and_test2関数の呼び出しはtest1_and_test2関数は定義済みだが
test1関数とtest2関数は未定義のためエラーになる。'''
print(test1_and_test2(6))
#実行結果：NameError: name 'test1' is not defined
 
def test2(x):
    return x*2    
 
#この位置からならtest2は定義済みなのでエラーにならない。
print(test2(8))
#実行結果：16
 
#この時点ではtest1は未定義なのでエラーになる
print(test1(2))   
#実行結果： NameError: name 'test1' is not defined
def test1(x):
    return x*3
 
'''test1_and_test2関数を定義した位置ではtest1とtest2関数は未定義だが
test1_and_test2関数を呼び出している位置ではtest1とtest2関数は
定義済みなのでエラーにならない。'''
print(test1_and_test2(6))
#実行結果：720

呼び出したい関数名(引数)で呼び出す。この()は関数呼び出し演算子というらしい。()の左側の関数名を呼び出し()内の引数を呼び出し先に渡し呼び出した関数の処理の終了時に返された戻り値に成るという働きがある。戻り値がない場合はNoneが返ってくる。(NoneはNoneType型の値で何もないを表す。)

#return(戻り値)に値を指定しないとNoneを返す。
def test():
    return
 
print(test())
#実行結果：None
 
'''これはreturn(戻り値)が無いときも同じ。
(return(戻り値)に値を指定しない場合のreturnを省略していることになる'''
def test2():
    print("otamesi")
 
print(test2())
'''実行結果：
otamesi
None'''
 
def test3(x,y):
    return x*y
 
#()内の引数が戻り値の値になって帰ってきて()内の値が変化する。
print(test3(78,80))
#実行結果：6240

関数の中から関数を呼び出せる。

def test1(x):
    print(x+"なので関数内で呼び出し")
    
test1("print関数も関数")
#実行結果：print関数も関数なので関数内で呼び出し
 
def test2(x):
    return max(x)
 
f=[100,200,300,101,105,202]
print(test2(f))
#実行結果：300
 
def test3(x,y):
    return set(x+y)
 
a=["a","b","c"]
b=["a","b","c","d","e"]
#呼び出すときも呼び出す関数をネスト出来る。
print(test3(a, b))
#実行結果：{'d', 'c', 'e', 'b', 'a'}
print(sorted(test3(a,b)))
#実行結果：['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

スコープ

スコープは変数の有効範囲。有効範囲が関数ブロック内のみのローカル変数と有効範囲がないグローバル変数がある。

ローカル変数の独立性:　関数ブロック内のみ有効な変数。グローバル変数と同名の変数を関数内で宣言しても別物として扱われる。

グローバル変数:　有効範囲がなくどこでも参照できる。関数の中では参照だけ許されていて値の変更はできない。同名のローカル変数がある場合はローカル変数が優先される。関数内でグローバル変数の値を変えるとき、グローバル変数の宣言をするときはglobal 変数名の後に代入式を書く。（関数内でグローバル変数の値の書き換えは推奨されない）関数内でもグローバル変数はどこからでも参照可能になる。

#グローバル変数
a="通常はこれが参照される。"
d="ブロック外の変数はどこからでも参照可"
e="グローバル変数とローカル変数は同名でも別物として扱われるが"
 
def test1():
    #ローカル変数
    a="外側と同名の変数を宣言すると関数の中の方を参照する"
    b="関数ブロック内の変数は関数ブロックの外からは参照不可"
    #関数の中でグローバル変数宣言するときにはglobalをつける
    global e
    e="global を付けて宣言しなおせば値が上書される。関数の中でグローバル変数宣言"
    print(a)
    print(b)
    print(d)
    print(e)
    
test1()
''' 実行結果：
外側と同名の変数を宣言すると関数の中の方を参照する
関数ブロック内の変数は関数ブロックの外からは参照不可
ブロック外の変数はどこからでも参照可
global を付けて宣言しなおせば値が上書される。関数の中でグローバル変数宣言
'''
 
print(a+"関数内で同名の変数を宣言しても外側の変数に影響しない")
#実行結果：通常はこれが参照される。関数内で同名の変数を宣言しても外側の変数に影響しない
 
#外側から関数の中の変数を参照できない。
print(b)
#実行結果：NameError: name 'b' is not defined
print(e)
#実行結果：global を付けて宣言しなおせば値が上書される。関数の中でグローバル変数宣言

内部関数

内部関数は関数の内部に定義する関数で内部関数の有効範囲はその関数の内部のみ。

関数内で何度も行う処理を関数にまとめることでコードの簡略化と修正のしやすさというメリットがある。関数の内部でしか呼びだせないので外から呼び出されたくない処理、外では必要ない処理などを内部関数として利用するなどということができる。

def ex(x):
    def tw(y):#内部関数を定義
        return y*5
    return tw(x)*5#関数内で内部関数を呼び出している。
 
print(ex(3))
#実行結果：75
 
#内部関数の有効範囲は関数内のみで外からの参照はできない。
print(tw(5))
#実行結果：NameError: name 'tw' is not defined

Moduleのimport

モジュール全体の取り込み：
import モジュール名
関数の呼び出し：モジュール名.関数名(引数)

モジュールに別名を付けて取り込む：
import モジュール名 as 別名
関数の呼び出し：別名.関数名()

特定の関数の取り込み：
from モジュール名 import 関数名
関数の呼び出し：関数名(引数)

特定の関数にを別名を付ける：
from モジュール名 import 関数名 as 別名
関数の呼び出し：別名(引数)

ワイルドカード(非推奨)モジュール全体の取り込み：
from モジュール名 import*
関数の呼び出し：関数名(引数)

パッケージ内のモジュールの取り込み。asで別名を付けることも出来る：
import パッケージ名.モジュール名
関数の呼び出し：
パッケージ名.モジュール名.関数名()

パッケージ内のモジュールの取り込み。asで別名を付けることも出来る：
from パッケージ名 import モジュール名
関数の呼び出し：モジュール名.関数名(引数)

パッケージ内のモジュールから特定の関数を取り込む。asで別名を付けることも出来る：
from パッケージ名.モジュール名.import 関数名
関数の呼び出し：関数名(引数)

自作関数の利用

プログラミングの利便性をあげるために関数などを部品化するということですのでいつでも再利用できないと意味がありません。ざっくりいうとモジュールは変数や関数などをまとめたファイル。そのファイルをフォルダにまとめたのがパッケージ。ここではJupiter labで関数をまとめたファイル作成とimportして利用する方法をやってみます。モジュールを作成するときはどこの場所やエディタで作成しても良いですが作成したモジュールを正しい場所に入れておく、もしくは場所のpathを追加してここにあるのでここから参照してねと認知させる必要がある。モジュールはファイル名.py　pathファイルはファイル名.pthと拡張子に注意する。因みに私のパソコンにはPython自体はインストールされていないので環境パスについてはやれません。anacondaは環境パス非推奨らしい。

既存のpathの同ディレクトリ内にモジュールを入れる。

ディレクトリもざっくり言うとフォルダです。カレントディレクトリは現在開いていてアクティブになっているフォルダ。大抵はインストールした言語を環境path設定するはずなのでカレントディレクトリとpathが登録されている場所(ファイルが所属しているフォルダ）にあるファイルから参照先をさがします。それ以外の場所は探さないので正しい位置にファイルやフォルダを置く必要があるのです。エディタソフトを使用する場合はエディタソフトをインストールしたときに勝手に作成されるpathを調べてその中に入れます。
Jupiter Labで自作モジュールを利用することは難しくないです。ファイル名.py(Pythonファイル）であり、新規作成したらファイルが出来る場所と同じ場所にモジュールがあればimportすることができます。私の場合だとC:\Users\userに新規作成するとファイルができる。ここはpathが通っているのでuserフォルダ内にファイルがあればインポートで取り込める。Notebookの方のipynb拡張子ファイルだとインポートできない。
新規作成でPythonFileかTextFileを選ぶ。→そのファイル内に関数を作成する。→ファイル名がUntitledになっているので任意のファイル名をつけてファイル名の後ろの拡張子を.pyにする。PythonFileの方は最初から拡張子は.pyになっているけどTextFileの方はなっていないので.pyにする。メモ帳とか他のエディタで作成したファイルも.pyにするとPythonファイルになるので他で作成したファイルを同じディレクトリに入れればimportして使える。
anaconda3をインストールしたときにanaconda3のフォルダが私のpcのC:Users/ユーザー名のユーザー名フォルダの中に出来ててJupiter labを起動して新規ファイルを作成するとユーザー名フォルダ内にファイルが出来るので同じフォルダ内にあるPythonファイルはimportして使えるみたいです。
モジュールの取り込み
importの後ろにファイル名を記述。複数記述する際はカンマで区切る。
import モジュール名
import モジュール名,モジュール名2,モジュール名3
関数の呼び出し：モジュール名.関数名(引数)
asで別名を付けることも出来るが名前の衝突に気を付ける。

特定の関数の取り込み
from モジュール名 import 関数名
関数の呼び出し：関数名(引数)

複数の関数ファイルを一まとめに別フォルダに入れるとかパッケージ化する場合もフォルダをこのディレクトリ内に入れます。
別フォルダに入れてあるファイルは階層が１つ下がる。C:Users/ユーザー名/ここが現在位置でMypacフォルダはここにある。Mypacの中のファイルはC:Users/ユーザー名/Mypac/ここの位置に存在している。
import パッケージ名.モジュール名
関数の呼び出し：パッケージ名.モジュール名.関数名(引数)
from パッケージ名 import モジュール名
関数の呼び出し：モジュール名.関数名(引数)
asで別名を付けることも出来る。

sys.pathとpprint関数でpathを表示。表示されたpathの中にモジュールを入れる。

sys.pathとpprintでpathを調べる。sys.pathはざっくり言うと現在登録済みのpathのリストでpprintはprintでリスト形式で表示すると1行で表示されるので見やすい用に改行区切りで表示してくれるものです。pprintはあくまでコレクションを見やすく表示してくれるもので別になくてもprint(sys.path)としても見れます。↓
sys.pathで調べて出てきたpathの中に自作パッケージなりPythonファイルなりをいれればいいですがこの中ではC:Users/user/ここにいれるのが記述が長くならずに済みます。自作のフォルダの中にフォルダが重なっている場合はさらに記述が面倒になる(;´･ω･)
from workspace.pythonproject.pythonpackage import pythonmodule
みたいになるからプロジェクトのパッケージとは別のフォルダかモジュールファイルそのものを直接pathの通っているフォルダに入れた方が記述が楽。pathが通っているアドレスしか参照しにいかないのでリストにない場所にあるファイルやフォルダへのアクセスはそのアドレスのpathを環境変数で登録するか(私のパソコンにはそもそもPythonが入っていないのでできない）import sysのあとにsys.path.append(追加したいフルパス)とすればpathが追加できます。sys.pathはリストになっているのでappendで最後尾に追加する。それか.pthファイルを作成してsite-packagesフォルダ内にいれるかします。
どれもこれも面倒なのでリスト内のpathのフォルダに自作パッケージをシュッとドラックアンドドロップでいれたほうが早いですし楽です。

sys.path.appendでモジュールのpathをリストに追加する。

あまり推奨されないやりかたみたいですね。個人的な使用で一時的な処理なら全然大丈夫だと思います。公開するようなパッケージとか複数人が携わるプロジェクトなんかだと向かないです。

import sys　標準ライブラリから取り込む。システムパラメータのモジュール
import pprint　標準ライブラリから取り込む。データ出力の整然化。
sys.path モジュールを検索するパスを示す文字列のリスト。 PYTHONPATH 環境変数と、インストール時に指定したデフォルトパスで初期化される。
pprint.pprint(sys.path)　現在のpathのリストを見やすく表示
sys.path.append('C:\\Users\\user\\Desktop')pathは文字列で\\で区切る。(/で区切っても大丈夫)絶対パスを入れた方が確実。リストなのでappendでリストの最後尾に引数を追加する。

例としてデスクトップにあるモジュールファイルを取り込みたいと思います。最初はデスクトップのpathはないのでimportしようとしてもエラーになります。sys.path.appendでデスクトップのアドレスパスを追加します。追加するときの引数は文字列で\\で区切ります。（/で区切ってもok。）数値が混ざってないときは\だけでもいいのですがフォルダ名が数値だとうまく反映されない場合があるので。それと一覧でも\\で区切られているので同じようにした方がいいのでしょう。リストになっているので追加同様削除もできまますしsys.path.index('C:\\Users\\user')で調べたい要素のindexをしらべたりもできます。

.pthファイルを作成してsite-packagesフォルダに入れる。

いちいちファイルごとにsys.path.appendをするのも面倒なのでパスファイルを作成してsite-packagesフォルダにいれるとpathが追加されます。これにも欠点はあるのですがこちらの方が多少は管理しやすいのかなと思います。
メモ帳でもなんでもいいのでTextに追加したいパスを1行ずつ記述してファイル名.pthとファイル名を変更します。そのあと
site-packagesフォルダにファイル名.pthをいれます。

pathが追加されました。

eclipseでimport

PythonをPCの方に入れてない場合です。
これだけしかpathがないみたいです。projectのpathもない(´･ω･`)

なのでワークスペースをpathがあるフォルダの中に作ります。

そうすればワークスペースフォルダ名.プロジェクトフォルダ名.パッケージ名でプロジェクト内のモジュールを取り込めます。
自作モジュールのパッケージをpathがとおっているフォルダにいれる。


パッケージ名.モジュール名で取り込める。
pathファイルをsite-packagesフォルダにいれる。


pathが追加されるので普通に取り込めるようになる。
sys.path.appendのやり方もできるけどお勧めしない。

標準ライブラリ(関数)の利用

組み込み関数に関してはimportなしで呼び出せる。
組み込み関数以外の標準ライブラリに入っている関数はimportしてから呼び出す。
import モジュール名
モジュール名.関数名(引数)
特定の関数だけの取り込み
from モジュール名 import 関数名
関数名(引数)


外部ライブラリ(関数)の利用

外部ライブラリは機械学習、データ分析、webアクセスなど専門的な分野に特化したものが多い。事前にインストールが必要。インストールすればimportで取り込める。

anacondaにはある程度の外部ライブラリが入っているらしいですよ。なのでインポートすれば使えます。しかもすぐ使えるように整えてあるのでグラフもぱっと出てきます。
インストールされてない物で使いたいものはインストールする。
インストールされていないリストの中から選んでインストール。


インストールされているものリストに追加される。
もう一つのやり方はターミナルを開いてコマンドから。
conda install パッケージ名でエンター
インストールされたら
インストールされているか確認。リストに無い様ならリスタートしてから再度確認する。


eclipseは何も入ってないのでインストールします。とりあえずお試しでmatplotlibとmtplotlibでグラフを表示させるためにPyQt5を入れてみました。
設定→インタプリタ→Pythonのパッケージのpip管理から。ここにpipが無い場合はpipを入れないといけないみたいです。
install <package>の<package>部分を入れたいパッケージ名にして実行を押す。
インストールが始まりFINISHENDとでれば終了。
パッケージがいっぱい追加されました。Numpyも入っているみたいです。
GUIがなにも入っていない状態なのでそのままだとグラフが表示されません。つづいてPyQt5をインストールします。
backendが初期設定がaggになっているのでこのままでは反映されません。matplotlib.matplotlib_fname()でファイルの場所を調べてbackend:Qt5Aggにする。
anacondaでshowを付けなかったですがeclipseではshowを記述しないとグラフは出てきません。

自作モジュールもいわば外部ライブラリなので一番いいのはインストールすることですが
それはまた必要になったときに(;´Д｀)eclipseでグラフ出せるようになって大喜びしているけどそんな統計的なプログラムをする予定も気持ちもない私には外部ライブラリ自体がまだ早いのです(´･ω･`)
Pythonは外部ライブラリの豊富さが魅力の一つですごいエンジニアの方から一般人まで様々な方が作成したパッケージが公開されて利用できますし、自分の作成したパッケージも公開できます。公開しなくてもインストールできるみたいですがPython自体を入れてないのと同じ関数を何回も記述したくないというためだけならファイルを作っておいてpathのとおっている場所にドラックアンドドロップで入れた方が早いのです。